GED · RAG · IA documentaire
Transformez vos documents en base de connaissances augmentée.
Vos archives, PDF, procédures et dossiers contiennent déjà une richesse immense. Logikascium vous aide à la structurer, la rechercher, la relier et l’exploiter avec des outils d’IA fiables, sourcés et maintenables.
Le constat
La connaissance est là. Elle n’est simplement pas exploitable.
Dans beaucoup d’organisations, l’information critique existe déjà, mais elle reste dispersée, mal indexée ou enfermée dans des formats peu utilisables.
Documents dispersés
Répertoires partagés, GED anciennes, exports, intranets et portails difficiles à maintenir.
Recherche insuffisante
Les moteurs classiques retrouvent des mots, mais ne comprennent pas toujours l’intention métier.
PDF et scans dormants
Des années d’archives numérisées, parfois lisibles, rarement structurées ou correctement exploitées.
Savoir non capitalisé
Les connaissances clés restent dans les têtes, les mails ou les dossiers, sans transmission durable.
Notre approche
Un RAG efficace commence avant les embeddings.
Nous construisons une couche documentaire propre, lisible, sourcée et versionnée avant de la connecter à la recherche sémantique et aux LLM.
Pipeline documentaire
→ extraction propre : OCR, PDF, DOCX, images
→ conversion en Markdown structuré
→ métadonnées, entités, résumés, liens
→ chunks hiérarchiques et index techniques
→ recherche hybride : plein texte + sémantique
→ assistant IA sourcé
Chaque réponse peut être rattachée à ses sources : document, page, section, date, auteur, version et droits d’accès. L’objectif n’est pas de produire une boîte noire, mais une base de connaissances fiable, gouvernée et maintenable.
- OCR, extraction de tableaux, images et schémas
- Markdown structuré et métadonnées métier
- Recherche hybride : BM25, embeddings, filtres et reranking
- Réponses sourcées et contrôle des droits d’accès
- Enrichissement incrémental sans retraiter tout le corpus
Services
Ce que nous construisons avec vous.
Logikascium intervient sur toute la chaîne : reprise documentaire, structuration, GED, recherche sémantique, RAG et assistants IA métier.
01
Numérisation & reprise de l’existant
Archives papier, PDF scannés, fichiers bureautiques, exports GED, CMS et intranets. Nous pouvons accompagner les projets de numérisation avec scanners professionnels.
02
OCR & Markdown structuré
Extraction, nettoyage et structuration du contenu : texte, images, tableaux, métadonnées, résumés et liens. Vos documents deviennent exploitables par l’IA.
03
GED & workflows documentaires
Création ou modernisation de portails documentaires : validation, publication, versions, rôles, droits d’accès et traçabilité.
04
Recherche sémantique
Architectures hybrides combinant recherche plein texte, embeddings, métadonnées et graphe de connaissances pour retrouver le sens, pas seulement les mots.
05
Assistant IA documentaire
Un assistant ancré dans vos sources internes, capable de répondre en langage naturel avec citations, contrôles d’accès et garde-fous.
06
Second cerveau & Obsidian
Vaults Obsidian augmentés par IA : notes interliées, synthèses, index, questions de remémoration et capitalisation durable des connaissances.
Cas d’usage
Des projets concrets, à forte valeur métier.
Moderniser une GED existante
La recherche est limitée, les documents sont mal classés ou les utilisateurs ne trouvent plus l’information. Nous enrichissons votre base avec OCR, recherche sémantique, résumés automatiques et assistant documentaire.
Créer une base de connaissances interne
Capitaliser procédures, méthodes, retours d’expérience, documentation technique et dossiers qualité dans une base structurée et interrogeable.
Exploiter des archives papier ou PDF scannés
Mettre en place une chaîne complète : scan, OCR, structuration, classement, résumé, indexation et recherche sémantique.
Construire un assistant documentaire métier
Permettre aux équipes de poser des questions en langage naturel sur leurs documents internes, avec des réponses sourcées et vérifiables.
Mettre en place un second cerveau d’équipe
Pour les équipes projet, chercheurs, formateurs ou directions métiers : un espace de connaissance cumulatif, éditable et partagé.
Méthode
Une démarche progressive, vérifiable et durable.
Nous validons la valeur sur un périmètre limité avant d’industrialiser. Chaque étape produit un résultat concret et réutilisable.
Audit documentaire
Analyse de vos documents, outils existants, usages, droits d’accès et contraintes métier.
Prototype rapide
Démonstrateur sur un corpus limité pour mesurer la valeur et ajuster l’approche.
Structuration
Conversion, OCR, Markdown, métadonnées, normalisation et préparation des index.
Moteur de connaissance
Recherche hybride, embeddings, filtres, reranking, droits d’accès et assistant IA.
Industrialisation
Ingestion automatisée, enrichissement incrémental, supervision et maintenance.
Formation
Transmission aux équipes pour garantir l’appropriation et l’évolution du système.
Technologies
Nous adaptons la solution à vos contraintes de confidentialité, de coût, de performance et de maintenabilité.
Pourquoi Logikascium
Une expertise longue, une vision réaliste de l’IA.
Notre savoir-faire ne vient pas d’une mode récente : il s’appuie sur une expérience ancienne des portails collaboratifs, de la GED, des workflows et des logiciels libres.
Expérience documentaire
Depuis 2005 : GED, intranets, extranets, portails collaboratifs, Plone et workflows métiers.
Culture open source
Architectures compréhensibles, auditables et maintenables. Pas de dépendance imposée sans justification.
Orientation métier
Nous partons de vos processus, de vos utilisateurs et de vos contraintes avant de choisir les outils.
IA encadrée
Des réponses sourcées, vérifiables, traçables et gouvernées, adaptées à vos règles internes.
Qui sommes-nous
Logikascium, architecture logicielle et IA documentaire.
Logikascium est une EURL fondée en 2023 qui prolonge le métier d'Ecréall (2005-2023) en l'augmentant par l'IA. Basée dans la métropole lilloise, elle est spécialisée dans l’architecture logicielle, les projets documentaires complexes et l’intégration raisonnée de l’IA.
Michaël Launay
Architecte logiciel senior · Fondateur
Plus de 25 ans d’expérience dans la conception et la réalisation de systèmes logiciels complexes, de l’expression du besoin jusqu’à la mise en production. Expertise en pilotage agile, dématérialisation de processus métier collaboratifs et traitement automatisé de documents numérisés.
Ingénieur productif, je reste au contact des réalités techniques du terrain : administration GNU/Linux, développement Python, architectures web, intégration et accompagnement des équipes.
Réalisations notables
- Développement de Nova-Ideo, solution open source de gestion de processus collaboratifs
- Dossiers CIR/CII gérés de 2007 à 2023
- Levée de 300 k€ de fonds en 2012
- Encadrement d’une thèse CIFRE
- Contributions à des projets open source
- Pipelines OCR et IA documentaire multimodaux
Transmission et publications
Cours dispensés depuis 2019, avec supports disponibles sur GitHub.
Article publié dans Linux Pratique sur Nova-Ideo.
Article LinkedIn sur le deuxième cerveau numérique.
Disponibilité : missions en télétravail ou sur site, conseil et accompagnement, depuis la métropole lilloise.
Votre connaissance existe déjà.
Rendons-la exploitable.
Contactez-nous pour étudier votre corpus documentaire, identifier les cas d’usage prioritaires et construire un premier prototype.
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